هوش مصنوعی · ۱۴۰۴
سامانه هوش مصنوعی پایش ترافیک و امنیت شبکه
سامانه هوش مصنوعی پایش ترافیک و امنیت شبکه؛ مدل یادگیری عمیق جهت تحلیل پکتها، شناسایی حملات سایبری و گلوگاههای ارتباطی به صورت بلادرنگ.

- حوزه پروژه
- هوش مصنوعی
- سال تحویل
- ۱۴۰۴
- فناوریهای بهکاررفته
- Python · TensorFlow · FastAPI · Grafana · Prometheus
۰۱ / مسئله
چالش پروژه
حجم کلان دادههای ترافیکی در ساعات پیک و ناتوانی روشهای سنتی رولبیس در کشف حملات پیشرفته Zero-day و ناهنجاریهای شبکه سازمانی.
۰۲ / راهکار
خدمات ارائهشده
- طراحی پایپلاین بلادرنگ دریافت لاگ و تلهمتری شبکه با ابزارهای مانیتورینگ مدرن
- آموزش مدلهای مبتنی بر یادگیری ماشین و شبکههای عصبی برای شناسایی الگوی حملات سایبری
- طراحی داشبورد اختصاصی گرافانا جهت تحلیل هوشمند ترافیک و صدور هشدارهای امنیتی
۰۳ / دستاورد
نتایج پروژه
کاهش ۹۰ درصدی زمان شناسایی حملات سایبری (شاخص عملکرد)
01
شناسایی خودکار تهدیدات قبل از نفوذ به لایههای حساس با دقت ۹۹.۴ درصد
02
ارائه گزارشهای هوشمند درباره وضعیت مصرف پهنای باند و گلوگاههای ارتباطی
03
بهینهسازی منابع سرور و کاهش هزینههای نگهداری و حراست زیرساخت IT
۰۴ / نمای پروژه
تصاویر پروژه

